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英伟达发表AI新研究:人类只需演示一次 机器人即可完美复制

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nate 发布于 2天前

英伟达在澳大利亚布里斯班举行的机器人与自动化国际会议(ICRA)上发表了一项新的研究工作,其中包括训练机器人从人类执行任务中学习。截止到目前,机器人都是被训练在一个与程序员隔离的环境中,执行固定次数的指令。在演示中,英伟达使用了一些不同颜色的固体方块,并按照固定模式堆叠它们,从而训练机器人复制执行这一任务。

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DeepMind:AI“元强化学习”的关键因素同样存在于人类大脑

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nate 发布于 1周前 (05-16)

上周,《Nature》刊登了 DeepMind 用 AI 算法模拟人类大脑导航功能的论文,而就在今天,DeepMind 又发布了一项新的突破——利用元强化学习来解释人类大脑的快速学习原理,探索多巴胺(dopamine)在人脑学习中的地位,并据此提出了强化学习模型未来的发展思路。

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深度学习加速推进智慧城市建设

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jinliu 发布于 1年前 (2017-05-03)

从技术角度来说,智慧城市就是感知、分析和提取城市系统的各种信息并做出相对应反馈的一整套城市管理系统,其中,原始的视频数据是城市系统信息的重要组成部分。现如今,海量视频数据已成必然,需要一套可以自动从视频中提取结构化信息的方案,把视频、图像“翻译”成机器可以理解的语言,并进行保存,确保后续提供给上层应用平台调用和处理的素材。

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