标签:深度学习

资讯

神经网络与深度学习:微软在AI翻译系统上取得重大进展

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Alan 发布于 6天前

微软研究人员在3月14日发表博客文章称,在利用深层神经网络人工智能(AI)训练技术翻译文本方面取得了进展。他们发明了第一台机器翻译系统,可以将中文新闻的句子翻译成英文,准确率与人类不相上下。系统在一套常用的新闻报道测试集上实现了达到了人类水平,测试集名为newstest2017。 […]

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技术

[深度解读]AI 人工智能的深度学习:由来、原理及应用

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Alan 发布于 2周前 (04-11)

大V吴恩达曾经说过:做AI研究就像造宇宙飞船,除了充足的燃料之外,强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足,则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲,飞船甚至不能升空。类比于AI,深度学习模型就好像引擎,海量的训练数据就好像燃料,这两者对于AI而言同样缺一不可。 深度学习是一个近几 […]

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智能头条产品

《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》发布

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jinliu 发布于 3个月前 (01-19)

2010年以来,基于深度学习的人工智能技术陆续在谷歌、Facebook、百度等顶尖互联网公司获得广泛应用;2016年,谷歌的战略重心已从“移动先行”全面转向“人工智能先行”;2017年被称为中国人工智能元年,相关行业投融资近千笔。

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智能头条资讯

一文看懂人工智能芯片的产业生态及竞争格局

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max 发布于 8个月前 (09-05)

近日,国内人工智能芯片公司寒武纪科技(Cambricon)获得了一亿美元A轮融资,是目前国内人工智能芯片领域初创公司所获得的最高融资记录,如果要说这桩融资对人工智能领域的最直接意义,或许是让人工智能芯片逐渐走入了更多人的视野。深度学习不仅在传统的语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎、计算广告等领域证明了其划时代的价值,也引爆了整个人工智能生态向更大的领域延伸。由于深度学习的训练(training)和推断(inference)均需要大量的计算,人工智能界正在面临前所未有的算力挑战,而其始作俑者,是摩尔定律的失效。

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