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DeepMind:AI“元强化学习”的关键因素同样存在于人类大脑

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nate 发布于 1周前 (05-16)

上周,《Nature》刊登了 DeepMind 用 AI 算法模拟人类大脑导航功能的论文,而就在今天,DeepMind 又发布了一项新的突破——利用元强化学习来解释人类大脑的快速学习原理,探索多巴胺(dopamine)在人脑学习中的地位,并据此提出了强化学习模型未来的发展思路。

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听音识图?DeepMindAI产生图、音概念并识别关联

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Carl 发布于 9个月前 (08-15)

如今,人工智能公司DeepMind开发了一种新的AI技术,通过让其观察短小的视频片段,AI就能学会一系列视觉和听觉的概念并将其识别区分。例如,这种人工智能可以理解草坪修剪或挠痒痒的概念,但它还没有掌握如何用语言来描述它感受到的画面或声音。

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谷歌DeepMind拓展人工智能新方向:教AI行走

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Carl 发布于 11个月前 (07-13)

DeepMind技术公司已经开发出多种人工智能方案,其不仅击败了全球最顶尖的围棋选手,同时亦在数十种传统视频游戏当中创下新纪录。如今,这家由谷歌持有的技术厂商开始着眼于更为复杂的发展方向:指导AI如何行走。

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谷歌DeepMind全新黑科技:人工智能说话更像人

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max 发布于 2年前 (2016-09-12)

据外媒报道,Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在计算机语音合成领域的最新成果——WaveNet。该语音合成系统能够模仿人类的声音,生成的原始音频质量优于目前的文本转语音系统(text to speech,简称TTS)。DeepMind宣称,通过人耳测试,该技术使得模拟生成的语音与人类声音之间的差异缩小了一半。当然,这种测试不可避免地存在主观性。WaveNet目前还没有被应用到谷歌的任何产品中,而且该系统需要强大的计算能力,近期也无法应用到真实世界场景。

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