干货!2018年度人工智能优化商业运作的10大途径

谈到人工智能,Google可能是当下最活跃的科技巨头之一。 在最近的I / O开发者大会中,谷歌展示了令人印象深刻的Duplex人工智能语音技术,这款AI能够模仿真人语气、语速,以流畅的人机交互方式帮助用户完成美发沙龙和餐馆的预定操作。而在大会的最后一天,谷歌母公司Alphabet董事长、前斯坦福校长约翰•轩尼诗表示Duplex(部分)已经通过了图灵测试。

随着消费者生活方式的改变和对移动设备不断升级的偏好,几乎所有的Web应用程序都遵循移动优先方法。与电视机或台式机相比,消费者行为已经发展到在手机上花费更多时间。

电子商务也是如此, 数据表明,全球移动零售业务收入从2012到2018年稳步增长。

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来源: Statista

移动商务的持续增长在很大程度上取决于最新技术和智能手机公司之间的激烈竞争。这也导致智能手机成本降低,并为全球超过20亿智能手机用户提供服务。

虽然Mcommerce无疑是电子商务零售商成功的关键,但注入人工智能可以帮助Mcommerce商店提供以下功能:

自动推理

个性化建议

顾客的行为模式分析

随着世界各地的开发人员在人工智能领域深耕,网络上已有大量有效的人工智能解决方案。本文将为您带来2018年度人工智能优化商业运作的10大途径,以及一些可用于实施这些技术而无需投入大量开发时间的相关解决方案。

我们根据以下内容对解决方案进行了分组:

a)个性化,

b)客户支持,

c)智能用户界面

个性化

Gartner 2017年的魔力象限报告表明,提供个性化的电子商务体验有可能将销售额提升至少15%。 随着电子商务的热潮,消费者对移动设备的偏好,人们可以很容易地预期这一比例将上升。

借助人工智能,商家可以利用机器学习算法,该算法可以有效处理大数据并执行计算,以推导出用户偏好。

应该储存哪些个性化的数据:

1、产品推荐

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产品追加销售和交叉销售是购买之前或之后吸引买家的最有效和最传统的方式之一。 学习AI解决方案可以通过自动分析客户行为,用户偏好和占用空间来提高此过程,从而提供更相关的产品推荐。

你应该使用哪种AI解决方案?

我们设置产品推荐的首选是Sentient Aware和Granify 。

由于这两种服务都是基于API的解决方案,因此这些服务可以与商家使用的任何现成的或自定义的电子商务管理工具接入。

这两种解决方案都通过视觉解读,基于网络的学习,类似的客户选择和客户的购买偏好来分析商店库存,以便提出个性化解决方案。不仅如此,这些解决方案还分析买方的意图,并提供行动呼吁,以减少商店放弃。

2、个性化推送通知

推送通知在用户购买商品的过程中起着重要作用。 人工智能引擎可以识别客户的偏好,并使用推送通知通过个性化警报来定位潜在客户,以重新吸引潜在客户和现有客户。

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我们推荐使用OctaneAI的开箱即用方法。用户跟踪在网站上完成,相关通知通过Facebook发送给客户。 OctaneAI可以自动追踪:用户人口统计,行为,客户查询,跟进通知,提供有吸引力的个人客户体验。

另一个很酷的选择是Vizury——专门提供了一个智能界面,用于根据不同的条件设置自动和个性化的推送通知,例如价格警报,下车警报,新用户,失控用户等。

3、虚拟处理

当谈到虚拟助手时,全世界都在“仰望”谷歌助手和Siri,这是正常的,因为谷歌助手和Siri能够和用户有着流利而实用的互动。由于易于使用,这类助手可以在提高转换率方面创造奇迹。

想象一下,在您的浏览器或移动应用程序上,只需打开手机上的网上商店,接下来就交给助理为您订购了。

虽然可能没有像Google或Siri那样有效的语音助理解决方案,但他们肯定不是唯一的玩家。现在有公司正在不断尝试为电子商务零售商推出新的语音助理。

比如Voysis

Voysis AI搜索使用自然语言处理和深度学习来快速轻松地将语音AI助理功能添加到任何业务中。 使用Voysis虚拟助理,客户可以使用语音命令搜索,过滤和订购产品。

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Voysis为客户提供了一个界面来设置语音AI助手,需要使用商店数据进行培训。一旦准备就绪,可以在任何Web或移动应用程序上使用Voysis API,JS库和SDK进行部署。

客户支持

客户支持是任何业务的支柱,为客户提供多个支持渠道不再“有优势”。拥有多个支持渠道并不意味着需要投入大量工作人员。

毫无疑问通过人工智能,可以自动为客户提供可行的解决方案。这将大大减少渠道服务人员的工作量,并且只有在选定的情况下才需要介入。

4、实时聊天机器人

为电子商务商店提供支持的最佳地点是网站——这是客户在购买前后查询次数最多的地方。像亚马逊和Flipkart这样的商店可以获得1000多个关于不同类别的实时聊天的区域查询。

尽管像亚马逊这样的大型企业可以聘请地区支持人员来提供客户支持,但对于任何初创企业或中型企业来说,这些预算并不少。

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市场上有无数有效的聊天机器人解决方案。最可靠的包括: Morph.ai, Agent.ai和Botsify

诸如此类的解决方案允许用户快速创建自己的聊天机器人,在几天内有效地对其产品进行培训并将其嵌入网站。 通过自学机制,机器人可以学习每个对话,并在需要时将聊天升级为与人类多轮对话。

5、社交媒体聊天机器人

接下来是社交媒体渠道。 例如Facebook,Kik,微信,Telegram等社交媒体渠道为用户提供了设置聊天机器人的能力,这些聊天机器人可以在平台内与用户进行交互。

Chatfuel是商家设置chatbot并将其与facebook商业页面链接的绝佳工具。为了让事情更进一步,这个Facebook链接的机器人也可以在网站上使用。这可以保持所有聊天的集中。 不要忘记他们在Facebook上设置chatbot的过程是多么容易。

另一方面,消息传递平台Kik接受可以使用他们的API文档进行编码的商业聊天机器人 -Bot,一旦准备就绪,需要在BotShop上提交以便用户可以访问它。 拥有超过200万的下载量,这对企业来说是一个很好的途径。

6、支持人工智能的IVR

IVR(交互式语音应答)是提供客户支持的最传统方式之一。这个系统正在帮助全球的公共和私营企业,企业通过吸引一个“试图找到信息”的客户来按下一系列按钮。

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经过大量研究,我们只能找到一种实际可靠的解决方案。 Nuance的会话式IVR是提供基于人工智能IVR支持的最完整的解决方案。 这个系统消除了顾客寻找信息的麻烦,并直接使用自然语言处理和语音识别算法来吸引他。

只有在绝对必要的情况下,通过直接向代理商提供结果并升级为代理商,该系统才能取代传统的IVR。
vii)价格谈判AI
一般来说,用户无法在访问一家实体店时就对商品的价格进行判断。相反,用户倾向于在不同的竞争对手网站上进行更多研究,试图在购买之前找到最低的价格。这是电子商务商店放弃购物车的最大原因之一。

这种优化的商业运作模式对初创公司电子商务店的影响最大,因为他们几乎没有进入市场,并且几乎没有任何折扣或过去记录可以申请优质服务的空间,以换取高于竞争对手的成本。

使用人工智能,现在可以让潜在客户参与谈判,并为他们提供战略折扣,以便让他们参与进来。

Nevonprojects最近推出了一个基于chatbot的价格谈判人员,可以做到这一点。

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Brihaspati Infotech最近开发了一个由AI支持的价格谈判器 ,可以监控用户的意图,然后让用户进行全自动谈判。 机器人以令人满意的方式通过图灵测试,客户几乎无法识别机器人。

7、智能用户界面

到目前为止,我们已经意识到AI解决方案侧重于客户保留,转换率优化以及便于使用。 进一步发展这一思想,人工智能解决方案可以简化传统的客户与线上商店互动的方式。

用户界面元素如何使用AI?

8、语音搜索

搜索是电子商务商店中最重要的用户界面元素之一。 当您的商店在嵌套类别下拥有数百种(如果不是数千种)产品时尤其如此。 虽然传统的基于文本的搜索已被无数次使用,并且一直保持为goto解决方案,但现在终于有了更好的解决方案:人工智能提供的基于语音的搜索接过了这个接力棒。

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虽然Google一直是使用最广泛(有效)的语音搜索系统,但还有许多其他工具可以配置到任何电子商务商店,并且他们可以同样有效地工作。

其中一些包括Alpine.ai ,Reflektion,Inbenta,Klevu。 这些语音搜索服务完美地利用了移动设备的麦克风,并且可以完美地用于本地口音。 虽然语音结果并不总是准确的,但人们应该始终认为95%的成功率并不是坏的。

9、图片搜索

下一步是为了优化电子商务体验的易用性是图像搜索。 现在每隔一段时间,其他智能手机都可以使用足够强大的相机拍摄详细的图像。 利用基于人工智能的机器学习算法能够解释视觉数。

是的,现在是时候将这些移动摄像机用于拍照以外的事情了。

借助基于AI的图像搜索,用户可以轻松搜索他们在现实生活中看到的产品。这对潜在客户和潜在客户的潜意识产生巨大影响,以提高客户的参与度和留存率。

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Fashwell视觉搜索是我们在电子商务商店中实施视觉搜索的首选之一。 利用专业记录的API,fashwell搜索可以与任何支持相机的Web应用程序集成,并且可以将相机点击的对象与数据库中可用的相匹配。

10、AI + AR驱动的产品可视化器

最后但并非最不重要的是在我们的名单上使用增强现实的力量与人工智能相结合。 还记得Pokemon GO如何通过智能手机改变增强现实的方式吗?

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我们的手机现在支持一系列传感器,包括陀螺仪,加速度计和指南针,以追踪移动设备的每一个动作。 这些可以与相机一起使用,以设置用于产品试用的交互式AR工具。

许多行业领导者已经在使用增强现实应用程序。 这包括:LensKart,宜家,Tap Painter,Sephora、Deloitte在其Digital Identibot中发现了我们最近看到的最令人印象深刻的AI + AR实现之一。

虽然这不是现成的解决方案,但肯定有资源可供开发人员执行此类实现。

像AR.JS这样的AR库一直是我们的首选,因为它们提供了特定的端点来实现交互式AR应用程序,然后可以与任何看起来合适的AI逻辑集成。

为了增强AR的实现,Apple和Google也提供了ARKIT和ARCORE的AR SDK,开发人员可以利用这些名称来利用所需的传感器为电子商务商店构建AR应用程序,而无需像您的竞争对手那样。

结论

移动设备肯定在硬件方面处于领先地位,然而,最容易记得的是还是他们的USP(独特的销售主张)。 随着AI功能和大数据管理的进步,在某个时间点之后,电子商务将不会有任何物理边界。

留给商家将是提供个性化和有效的用户体验的新方法,这对于优化电子商务的转换率起到最重要的作用。

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