北京大学研发刷脸入校闸机 比对室外人脸识别应用在中国尚属首例

[导读] 如今,2018年正是人工智能大热的时候,很多企业都开始融入AI领域,尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术,可谓是人工智能应用中最具代表性的一项,这项技术已经大范围的推广到社会行业里,然而不断取得突破,应用核心也越来越广。

如今,2018年正是人工智能大热的时候,很多企业都开始融入AI领域,尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术,可谓是人工智能应用中最具代表性的一项,这项技术已经大范围的推广到社会行业里,然而不断取得突破,应用核心也越来越广。

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有消息表示,北京大学研发了一项刷脸入校闸机,这个刷脸闸机采用了一比N实时人脸识别技术,并且支持十万张片底库,每次开门,需要即时从数万张照片中快速找出人脸特征精准匹配,这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例。

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但是研发这项技术也有一定的困难,如果在晚上过暗或者是白天强光过曝时,将如何保证人脸识别技术的速度与准确度,这些都是非常有技术难度的。虽然该技术还在实测中,但总会解决这种问题的发生。

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此外,这个刷脸入校系统目前还只是使用了初始照片师生员工的校园卡,就算遇到一些小问题,只要再次出示一下校园卡前往门卫室核实身份后,重新进行照片采集,就可以解决无法识别的可能。

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