继AlphaGo后,又一台IBM的人工智能机器用嘴巴战胜了人类

1997年,IBM的计算机系统深蓝(Deep Blue)打败国际象棋世界冠军,2011年超级系统沃森(Watson)在Jeopardy上再次击败人类冠军,AlphaGo在2017年战胜了世界上最优秀的围棋玩家。

本周一,又一台机器战胜了人类,这一次,是在辩论赛上。

6月18日,计算机巨头IBM在旧金山主办了两场别出心裁的辩论赛,参战的是IBM Research最新推出的AI 系统Project Debater(辩论者计划),而它的对手是两位杰出的人类辩手:以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir以及2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia。在辩论过程中,Project Debater能够清楚理解对方观点,并予以强有力的反驳,最终赢得了其中一场的胜利。

近几年来,人工智能开始在各个领域发挥它们的影响力。AlphGo证明了AI可以涉足棋类竞技。而Project Debater的出现证明了人工智能不仅仅可以在棋盘游戏中获胜,现在它也开始学习说话的艺术。

作为IBM研究对话式人工智能多年的最新成果,Project Debater是继深蓝和沃森后的又一突破。Project Debater是第一个可以在复杂话题上与人类辩论的AI系统,旨在通过公正的辩论来拓展人们的思维。根据IBM的计划,Project Debater未来将能够通过提供引人注目的、以证据为基础的论点并限制情感、偏见或模棱两可的影响来帮助人们做出理智的判断。

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IBM这次准备了两个辩题,分别是针对政府组织的太空探索计划,以及关于远程治疗的问题。Project Debater通过搜索其庞大的数据库(报纸、期刊、文献等资源)来收集证据,提出开放性的论点,它的数据库里存录了数亿篇文章,拥有近100个知识领域。当Project Debater得到一个辩论话题,它会首先通过消化大量的文本,来决定哪些论据可以更好地支撑它的论点,接着构建一个结构严谨的演讲,流畅地阐述观点,并对对手的论点进行反驳,有时它甚至会说出一些笑话逗观众开心。

根据IBM表示,Project Debater会根据自己论点的说服力去调整呈现出来的语气。IBM研究副总裁兼实验室主任Jeff Welser解释道:“如果Project Debater确认它的论点是正确的而且确认它完全理解了对手的论点,那么它会以一种非常坚定且自信的语气提出自己的论点;反之如果它没有那么自信,它则会用比较低调和中庸的语调来呈现,并尽最大努力提出令人信服的论据。”

辩论的规则是基于人而定的,而人们的论点又往往是主观的。Project Debater必须适应人类的理念,并提出人们可以认可的论点。在辩论中,人工智能必须学会如何驾驭我们这个杂乱无章的人类世界—-而不是像在棋盘游戏中那样使用一套预先定义好的规则。因此,ProjectDebater像人类一样,有时也会犯错误。

尽管Project Debater的研究还远未完成,但不久后,它可以帮助我们在复杂的决策环境中吸收大量的多样化的信息,分析利弊,帮助我们建立有说服力的观点,由于机器不会受到主观意识和偏见的影响,ProjectDebater提出的观点可能会更贴近事实。另外IBM还指出,Project Debater可以帮助我们理解语言是如何使用的,也许不久,它还可以帮助律师构建他们的论点,甚至可以用来鉴别虚假信息。

“为了让人工智能表现出来并真正意识到它的潜力,它必须生活在人类生活的混乱世界里。”IBM人工智能副总裁Dario Gil强调。

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