发布首款物联网 AI 芯片雨燕,云知声做 AI 芯片的逻辑和优势是什么?

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5 月 16 日,云知声在北京召开“匠芯·致物”新品发布会,正式推出了第一代 UniOne 物联网 AI 芯片“雨燕”及系统解决方案。

第一代 UniOne 物联网 AI 芯片“雨燕”及其解决方案

云知声第一代 UniOne 物联网 AI 芯片“雨燕”采用 CPU+uDSP+DeepNet 架构,支持 8/16bit 向量、矩阵运算,基于深度学习网络架构,可将面向语音 Al 的并行运算性能发挥到极致,在更低成本和功耗下提供更高的算力。

在架构灵活性方面,雨燕通过 Scratch-pad 将主控 CPU 与 Al 加速器内部 RAM 相连,可提供高效的 CPU 与 Al 加速器之间的数据通道,便于 CPU 对 Al 加速器运算结果进行二次处理。另外,连接各个运算单元的可编程互联矩阵架构,提供了扩展运算指令的功能,从而进一步提升硬件架构的灵活性及可扩展性。

同时,芯片采用多级多模式唤醒,从能量检测,到人类声音检测,再到唤醒词检测,针对语音设备及使用场景的定制化 Power Domain 等技术,可将芯片功耗降低至最低。

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具体而言,雨燕包括以下几大显著特征:

高性能深度学习加速:面向深度学习和语音信号处理的 Al 定制指令以及体系架构,将面向语音 Al 的并行运算性能发挥到极致,系统运算能力提升 50 倍以上;

高性能内部互联网络:结合片内 Memory 及内部互联网络,提高片内总线带宽的利用效率提升 20 倍;

低功耗架构:异构 AMP 架构可保证高性能与低功耗的有机结合,从而获得最佳的能效比,更适合10T场景;

端云结合:混合应用架构设计,获得本地与云端能力的最佳平衡;

云知声联合创始人、芯片负责人李霄寒表示,云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎,还将应用部分向客户开源,同时提供相应定制化工具以及云端 Al 能力服务。

通过云端芯结合,云知声基于雨燕提供的是面向一个个具体场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的 Turn-key 解决方案。基于雨燕方案,可让客户站在更高的设计起点,以更低的成本,在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时,开源的方案也可确保客户基于己提供的 Al 能力自行设计其它各种长尾产品形态,构建更为丰富的 AIOT 生态。

为什么要做芯片?

在发布会的现场,云知声创始人、CEO 黄伟用微信的启动界面形容了自己的创业感悟,“巨大的需求,渺小的背影,心里有深深的孤独感”。众所周知,芯片研发是一项高风险、重成本的事情,需要消耗大量金钱和精力,而这对于资源和资金都相对紧缺的创业团队来讲,芯片无疑是一个巨大的挑战。

但是黄伟却认为,“如果云知声不做芯片,必死。”

黄伟表示,在 AIoT 赛道上要走得更远,关键点在于芯片。AI 落地的关键在于选择场景,应用场景则定义了 AI 芯片,最后,芯片可以加速 AI 应用落地。

然而,放眼当下的芯片市场,无论是 CPU 还是 GPU、FPGA,现有的架构都并非为 AI 专门设计,并不能满足物联网 AI 算力需求。从 2014 年开始,云之声便推出了“云端芯”产品战略。云是解决终端智能化问题,端可以解决 AI 应用场景化问题,而芯则可以加速 AI 应用落地的问题。

做芯片的底气是什么?

然而,光有梦想是不够的。要做好一款 AI 芯片,必须要有过硬的实力。

黄伟认为,做好 AI 新品的三个前提是:“全栈式 AI 技术能力、已验证的成熟业务场景、以及 AI 芯片设计能力,这三个前提缺一不可”。为了做到这三点,云知声花了 4 年的时间。

AI 芯片设计能力是基础功,而场景的选择决定产品的定位,没有这两项基础,也就没有了后面的故事。云知声从 2015 年开始组建芯片团队,并针对场景应用进行了长达半年的调研工作。

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AI 芯片是对 AI 技术的高度集成,为此,云知声搭建了一个“DeepFlow + Atalas+AI 技术”的金字塔状技术研发体系,将降噪、语音识别和语音合成结合到 UniOne 上,为产品提供全栈式 AI 技术能力。

在提供全栈式 AI 技术能力的基础上,面向方案商与开发者,UniOne 将提供完整的语音 Al 应用参考方案、云端能力以及定制化工具,保证高性能、高能效比的同时,兼顾灵活性和通用性。

未来,UniOne 还会支持多模态、通用 AI 边缘算力

云知声成立于 2012 年,专注物联网人工智能服务,拥有算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条。5 天前,云知声刚刚宣布完成 1 亿美元 C 轮融资。

在今天的发布会上,云知声宣布与京东智能、亿咖通科技签署战略合作,各方将基于云知声在 UniOne 芯片及系统解决方案之上,共享优势资源,构建面向新零售、智能家居、汽车等领域的 Al “芯生态”。

伴随着 UniOne 芯片的量产落地,云知声“云端芯”产品架构及战略闭环正式搭建完毕。目前,雨燕已经完成小批量流片,预计在今年 Q3、Q4 季度会正式导入第一批客户。而在可以预见的未来,UniOne 还将推出支持多模态的”雪豹“、提供通用 AI 边缘算力的”旗鱼“两款芯片。

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