[导读] 遥记14年，4G技术成熟并商业化，当时的传统家电巨头都在排兵布阵智能家居，同时一些互联巨头开始参战，资本圈对智能家居市场趋之若鹜。但因为技术的限制，联网与互联并不能打动消费者，又加上高昂的价格，一直让智能家居束之高阁，市场只是出现一段小高潮，然后便昙花一现转瞬即逝。
AI破局智能家居：厚积薄发，指日可待
遥记14年，4G技术成熟并商业化，当时的传统家电巨头都在排兵布阵智能家居，同时一些互联巨头开始参战，资本圈对智能家居市场趋之若鹜。但因为技术的限制，联网与互联并不能打动消费者，又加上高昂的价格，一直让智能家居束之高阁，市场只是出现一段小高潮，然后便昙花一现转瞬即逝。
智能家居的概念已经普及多年，但是整个产业并没有像移动互联网技术一样，在短短的两三年内，呈现出质的突破。而是一直处在“概念普及后再普及”的循环中，市场上的全宅智能系统客户多停留在中高层消费阶级。2018年AI破局下的智能家居，AI不再是一个高大上的科技概念，它已经渐渐步入消费电子领域，存在于大家触手可及的产品中。
行业人都在不禁自问，智能家居何时才能从不温不火到火山爆发。这一波AI技术能否打破体验禁锢，掀开智能家居市场头顶上的一层暗纱，让智能家居从消费者的视野中走向真正的家中。如果用厚积薄发来形容十几年来的智能家居产业，积累的周期着实令人着急。
人工智能被推上了风口浪尖，成为被瓜分利润的一块新蛋糕，促使一大批智能技术服务公司正在走向舞台中央，传统实体经济也借此开始进行转型，在数字经济浪潮中，寻找新的生机。
AI的爽点刺激正中要害
云端技术带来了互联的成本与周期降低，AI带来的语音与视觉的交互能力，全副武装智能家居系统，以智能家电、家庭安防硬件为先锋兵，在消费者面前展示出自己实实在在的价值，许多实实在在的消费场景落地触痛了消费者的痛点。
即便AI来临，许多问题依然存在，如老生常谈的互联互通标准的问题。比如说，你买了小爱同学智能音箱，要指挥其开关/快进电视内容，能实现的只有小米系列的电视。这让消费者大大的降低了自主选择权。
人工智能的核心不是摄像头、电机、处理器、通讯芯片等硬件产品的更新，而是通过高度的人工智能算法、神经网络、深度学习、计算机视觉等技术来向用户提供主动的智能家居生活服务，实现人与网器、网器与外部资源的互联互通、无缝对接。
Smart Home是智能家居，Intelligent Home是人工智能家居，其实，我们在体会智能家居产品时，已能够感受到智能产品与人工智能产品的分界线，人工智能家居产品“更具人性、更懂你我、更易交互”，APP人控的噱头时代一去不复返，随着AI技术在智能产品中的加深结合应用。从联网到互联再到植入AI大脑，体验感从机械到亲切，逐渐解放人类的双手，只需要用人脑与机脑直接穿越空间交互即可。智能语音与视觉交互的这一波必将带来智能家居的落地潮，这回不再是狼来了，而是真来了。
亟待突破的AI困局
智能音箱、智能电视、管家型机器人将继续抢占智能家居控制中心，智能家居趋于系统化。搭载人工智能的多款产品都有望成为智能家居的核心,包括机器人、智能音箱、智能电视等产品，提供儿童教育、老人陪伴、生活助理、健康监测等服务,智能家居系统将逐步实现家居自我学习与控制，从而提供针对不同用户的个性化服务。
目前智能家居仍处于从手机控制向多控制结合的过渡阶段，手机APP仍是智能家居的主要控制方式，但基于人工智能技术开发出来的语音助手、搭载语音交互的产品等软硬件产品已经开始进行市场教育，通过语音控制，多产品联动的使用场景逐步变为现实。而在未来人工智能将推动智能家居从多控制结合向感应式控制再到机器自我学习自主决策阶段发展。
人工智能与智能家居的结合蕴藏着巨大的机会，但目前人工智能技术本身的发展，主要还是在单点领域获得了突破，从通用技术和通用平台的维度看还有很多有待突破。
一是数据流通和协同感知有待提升。基础设施层的数据支撑环节，依然存在数据流通法律缺失，高价值数据难以得到有效利用的问题；在感知环节，仿人体五感的各类传感器都有成熟产品，但缺乏高度集成、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。未来的突破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。
二是强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层，目前进展属于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。人脑智能的产生原理尚未研究清楚，“脑科学”研究还处于摸索阶段。未来的突破点将发生的脑科学研究领域。
三是智能硬件平台应用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以接近人的推理学习和分析能力，难以接近人的判断力，不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力，难以可靠而经济地步行或者跑步，难以具备人手级别的执行力。未来的突破点将是在智能无人设备方面。
在这个弱人工智能的时代，虽然市场在逐步落地，消费者在不断被教育，但能真正达到彻底无感的操控体验，让系统提前预知人的需求，还需要很长的路要走，诸国混战的局面还将继续持续。找到合适的语音入口是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身具有入口价值，智能音箱，智能电视，家庭机器人等都有可能成为合适的入口。
传统的鼠标操作、触屏操作逐渐向语音交互这种更为自然的交互方式演进，语音交互的未来价值在于用户数据挖掘，以及背后内容、服务的打通，以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。智能音箱、服务机器人、智能电视等智能化产品成为现阶段搭载语音识别技术和自然语言处理技术的载体，作为潜在的智能家居入口，智能音箱、服务机器人和智能电视等产品在提供原有的服务的同时，接入更多的移动互联网服务，并实现对其他智能家居产品的控制。这些产品为付费内容、第三方服务、电商等资源开拓了新的流量入口，用户多方数据被记录分析，厂商将服务嫁接到生活中不同的场景中，数据成为基础，服务更为人性化。
AI的体验变革
从最早的Wi-Fi联网控制到如今的指纹识别、语音识别，人机交互性能大大提升，智能家居产品正在由弱智能化向智能化发展。而智能家居产品受众也将从尝鲜者转向更为普通的用户，甚至包括老人和小孩。更智能化的技术应用、更复杂的用户结构和更广泛的用户覆盖等因素必将促使智能家居产品趋于简单实用。
语音交流更倾向于日常交流方式：通过人类的语言给机器下指令，从而完成自己的目的，而无需进行其他操作，这一过程将更为自然。同时语音交互在特定的场景中具有优势，比如远程操纵、在行车过程中等，能够实现在特定场景中解放双手的作用，在家居相对封闭的环境中，语音识别成为主流的人机交互方式。语音控制基本贯穿全部智能家居，覆盖到大部分生活场景，卡位消费升级。以语音为入口的人工智能物联网方案，将是智能家居的兵家必争之所在。
智能化和人机交互体验的升级将大大扩宽智能家居应用场景，2016年，智能安防类产品落地，指纹锁、智能摄像头等产品受到了广泛关注。随着智能感知、深度学习等技术的提升，智能灯光、智能温控等产品也逐渐趋于成熟，2017年智能音箱成为爆款产品。当用户需求不断扩大，产品愈加丰富，智能家居将会渗透到家居生活的方方面面。
智能家居的多级阶段
智能音箱、智能电视、管家型机器人将继续抢占智能家居控制中心，智能家居趋于系统化。人工智能是无法跨越的，这一阶段是前期积累的长期结果。
智能家居的发展已经走过了两个阶段：一是联网控制，诸如名目繁多的智能水壶、智能插座等。二是家电联网，终端接入传感器，去触发其他设备联动。第三个阶段重点在人机交互，趋近于人工智能。人与家电的沟通，就像人与人的沟通。
如果再探讨一下，下一步是脑机控制，例如在英剧《黑镜》中，智能家居公司将女主人的“意识副本”植入家中的控制中枢，偌大的房子便有了一个人工智能管家，它熟悉主人的一起喜好和习惯，永远会在合适的时候激活合适的电器。
在AI赛道上，家电巨头几乎同步赛跑，但是缺少行业顶层架构的全局意识，需避免一拥而上、盲人摸象、资金浪费的现象。硬件设备与算法公司合作，植入AI算法后的家电，支持初级的AI，其后被的逻辑算法成熟度与数据库成熟度都尚未架构。有AI功能的家电产品并不代表该企业有实施AI系统应用的技术能力。厂商具备AI硬件产品后，如何去对接其它产品，如何对接平台系统。
AI家电仍然在第一阶段
AI家电并不只是简单的在前后端产品和平台系统中植入AI模块，而是一套完整的感知+认知计算体系架构，其中包含了视频和数据采、存、管、用、维的方方面面。如果AI计算、大数据计算都由云中心来做，实际项目建设的可行性存在很大问题。AI计算放在边缘来做，更好地符合用户实际使用场景。在实际场景中，很多的业务发生在边缘域，而且不同的边缘域往往存在个性化的数据应用需求，如果统一由云中心来做，将很难满足个性化需求。
人脸识别算法公司承担了部分AI的工作，即将视频转化为数据。在垂直行业应用中，要将数据转化为信息并创造业务价值，还有大量的其他工作要做，比如数据如何存储、如何清洗、如何关联、如何分析、如何碰撞等等。算法需要高性能的算力来支撑、需要被按需调度，这样才能使系统达到更好的扩展性、可靠性、开放性。对于完美的AI家电来说，算法和算力是引擎，数据是燃料只有将这些有效结合，火箭才能升空。
数据汇聚上云进行大数据分析，已经逐渐成为业内共识。例如在视频处理中，侧重在边缘实现视频图像的AI处理，AI计算就近存储；云中心则作为边缘AI能力的补充。相比统一汇聚到云端进行AI处理的模式，具有低延迟、低能耗、更精准、更高效、更可靠等优势。
人工智能密码
虽然近两年人工智能的概念很火，但是要对人工智能本身有一个良好认知，按照科技、商业发展趋势的战略来推进是非常重要的。人工智能的三次浪潮：从1956年Dartmouth会议人工智能诞生后，60年过去了，在历经了两次起伏后，近10年来，人工智能迅速发展，从2006年深度学习理论被提出开始，不断发展，直到2016年深度学习应用(Memory、DNC、GAN)全面开花，充分发挥大数据的能力。现在AI已经进入第三次浪潮，成为真正爆发的前夜。
提到人工智能，在国内必须提及AI的代表公司科大讯飞。科大讯飞执行总裁、消费者BG总裁胡郁说“人工智能的最大挑战是感知智能和认知智能，以及人工智能未来在人机交互界面、垂直行业的深度应用的想象空间。”2014年8月，讯飞正式启动讯飞超脑计划，研发基于类人神经网络的认知智能系统。借鉴脑科学的最新技术，理解大脑运算过程，从逻辑推理到语言表达;从感知智能和认知智能两个层面进行突破，既通过传感器和算法感知世界，又能够对自然和人类世界进行认知。
另外，我们在家电圈得点名一下海尔，作为传统家电中率先向互联网转型的海尔，深耕人工智能技术，注重进行背后“大脑”的建设，实现家电智慧化，让产品具备自学习、自演进的能力。2016年发布了“U+大脑”，2017AWE期间又推出其升级版——“U+云脑“，可以认为是目前智慧家庭产业生态中先进的人工智能状态，其核心就是知识图谱，实现了语音交互的升级，连接人和服务，让智慧家庭有了IQ，让设备具备了思考能力，可以精准的为“用户和设备画像”，更懂用户，更懂设备，服务更贴心，更加符合智慧家庭场景应用的特点。海尔携带旗下海尔、美国GE Appliances、新西兰Fisher &Paykel、日本AQUA、卡萨帝、统帅6大家电品牌重磅亮相，以及由整套全互通互联智慧家电构成的全球首个智慧家庭，展示智慧家庭实现从家电主动服务到生活关怀体验的成果，房间内有一位神秘“管家”，不仅可以帮你管理家电，还是你的生活助理。
5G技术的新冲击
5G所带来的更强大的数据连接能力对AI的发展和应用起到了很大帮助。首先AI设备可以更快更智能地连接到更丰富的数据，5G连接所具有的高带宽低延迟的特点使得AI设备可以尽可能的访问更多的额外信息，从而更准确地感知其运行的环境和语境；其次更快的数据处理速度让AI设备拥有更快的反应力，由于几乎所有的AI设备数据都是在云上进行处理的，5G网络所提供的高速上传下载能力使AI设备的感知变得更有效率。最重要的是，有了5G网络的帮助AI设备才能真正意义上的实现自我学习，快速可靠的5G数据连接将会让AI设备可以实时的更新自己的机器学习数据库，从而使AI设备能够更顺利地从错误中总结经验教训。
