“直男”必备穿戴产品? 京东发布最新D·AI智能眼镜原型机

[导读] 4月1日,京东宣布推出一款能够判断多项人类社会行为的智能眼镜原型机:京东D·AI眼镜。这是一款明确瞄准“直男”的智能可穿戴产品,有望一举解决“为什么忽然看我不顺眼”、“随便是什么意思”、“你说说你错在哪儿了”等一系列世界性难题。

该设备拥有如此神奇功能的核心在于成功嫁接京东自研D·AI识别系统和视觉神经传导系统,能通过识别人类面部状态和表情,来精准判断对方实际年龄和心理年龄、真实性别,以及是否处于高兴、难过、气愤和惊讶等情绪;通过京东核心计算机视觉算法和大数据分析后,佩戴者还能直接了解到对方所用化妆品的类型、所穿服饰的品牌以及价格,从而判断出对方的生活品位。

京东D·AI眼镜,是通过模拟人类大脑来创建计算机视觉和感知能力,并充分应用大数据、机器学习、人工智能等技术的高科技可穿戴产品,它利用人类对心理学知识的运用,让直男们从此能够完整地理解她的世界,从此“一镜到底”。

D·AI眼镜具有性能先进的配置和规模庞大的数据库。与传统智能眼镜相比,其增加了对佩戴者信息的获取,通过监控瞳孔运动的情况,利用面部/头部追踪和监测,更精准地进行物体识别、姿态识别、图像追踪、场景重构、机器学习、动作捕获与估测、图像增强与修复等多种人工智能技术和服务,结合京东庞大精准的大数据资源,为这个世界的想象力提供更丰富的拓展空间。

 

让科技融入生活
直男不可或缺的社交神器

D·AI眼镜是一款轻便的智能眼镜,没有传统智能眼镜夸张的外形,它安装有3D纳米摄像头,当佩戴者与周围人进行互动时, 将通过眼镜内置传感器采集图像和音频等信息,包括对方的语言节奏、手势的类型、瞳孔大小、呼吸频率、体温变化、排汗情况、唾液分泌以及身体姿势等多项生理状态,所有信息将发送至京东“METT微表情和心理学大数据库”进行精密对比,同时应用生物大数据算法,分析出对方的情绪。然后,D·AI眼镜将通过独特的微型激光投影装置,直接在佩戴者视网膜上清晰成像,根据“侦测”的结果给出相应的社交对策。

比如,当直男与陌生女性搭讪时,眼镜可以主动感知到女性微妙的情绪变化,将”CWW搭讪成功率数据”投射到用户眼中,不需任何操作便可立即展示女性的心情的综合评估报告,综合判断出对方是否愿意与你继续交流,甚至推荐对方可能感兴趣的话题。激光投射方式能够给佩戴者提供360度的视角,还不会被目标对象察觉。

“京东的D·AI眼镜非常自然时尚,不会让佩戴者给对方留下‘科技怪咖’的印象。我们预计凭借它在社交方面给与用户的帮助或建议,会成为直男不可或缺的社交神器。下一步,D·AI眼镜还将结合基于对量子物理的研究,通过传感器检测电磁辐射等更多信息,了解对方的气场和运势。” 京东的产品经理Leonard透露。

 

不仅仅是一款硬件
门当户对的“身价评估报告”

与炫酷的智能眼镜硬件相比,更让业界感兴趣的是D·AI识别系统,也就是驱动它实现情绪、身价评估的核心算法系统。

简而言之,该眼镜应用了京东先进的图像识别技术,能够把眼镜看到的图像上传至D·AI系统进行分析处理,与京东庞大的商品库、用户画像、小区画像、消费行为、消费心理等数据进行全场景、多维度比对匹配。不仅能迅速判断出对方身上的衣服、配饰,甚至所使用的口红、腮红、美瞳等每一样物品的品牌和价格。目前,D·AI眼镜的识别系统可以在0.1s内快速完成扫描、数据检索、分析、结果呈现的全过程,给出对方“SJ身价评估报告”,让直男初步了解对方的时尚品位和大概消费阶层,目前准确率已经超过61.8%。这一技术,有效地解决了人与人的交往过程中存在认知落差大,信息不透明的现象。

除此,这款眼镜全面接入了京东的购物流程,大大简化配戴者的购物体验。例如,你的女友在街上称赞路人的丝巾,它会迅速启动,并在京东平台帮助你搜索并完成购买。有专家预测,这款眼镜上市后,可使异性因购买礼物产生的误解和纠纷大大降低。

 

据Leonard透露,D·AI眼镜项目源于长期困扰技术男们的异性交流问题,他们研发D·AI系统已经超过一年,目前已经完成了复杂算法的初步构建和海量样本的深度学习,核心在于基于对大量直男失败的异性交往行为数据进行学习,反向推导,诞生出了“STL社交男神知识体系V0.98”。

D·AI系统不但可以应用到京东D·AI眼镜上,未来,它更可以通过京东Alpha智能服务平台赋能到其他的智能设备上,让D·AI系统应用拓展到更全面的范围。尤其针对线下赋能,它能帮助线下零售商家来对顾客逛店时的情绪进行读取,让商家更好地了解顾客对产品或促销活动的情绪反馈,进而为其提供有针对性的服务。

”D·AI眼镜可以说是D·AI系统的一个演示版,作为京东对外赋能的有一个高科技积木组件,我们希望有更丰富种类的第三方设备可以拥有如此人性化的智慧,不仅帮助直男们更了解、更关爱女性,而且帮助更多人实现通畅、高效的交流。” Leonard表示,“我们相信,技术可以改善一切。但需要提醒未来使用者的是,这个系统基于深度学习核心而运行,各类传感器对单一研究对象积累的数据量越大,积累时间越长,准确度就越高——使用者们要专一啊。”

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