第四范式发布先知3.0 帮企业自主构建AI核心系统

[导读] 第四届世界互联网大会近日在乌镇开幕,会议期间,国内AI初创企业第四范式发布了企业AI核心系统"先知"3.0版本。不同于先前版本的全流程学习平台,先知3.0包括数据、算法、生产三个核心,能够帮助AI技术进入企业决策层的核心系统,也就是帮助企业建立自己的AI应用技术。

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第四届世界互联网大会近日在乌镇开幕,会议期间,国内AI初创企业第四范式发布了企业AI核心系统”先知”3.0版本。不同于先前版本的全流程学习平台,先知3.0包括数据、算法、生产三个核心,能够帮助AI技术进入企业决策层的核心系统,也就是帮助企业建立自己的AI应用技术。

第四范式一直致力于降低AI在工业界应用的门槛,此前版本的先知产品将AI技术和算法能力以自动的方式展现给用户,降低AI在建模过程中的难度。

第四范式CEO戴文渊称,在深入工业界实践的过程中,发现尽管企业能够借助新技术可以提升生产、运营的效率,但新技术始终下沉在执行层,难以上升到企业决策层,成为企业核心竞争的驱动力。而企业AI核心系统就是希望让AI技术深入到企业核心策略制定的环节,全面提升企业经营能力和效率。

据悉,先知3.0的设计源自第四范式对于机器学习原理的理解,戴文渊认为,人工智能是模拟人类智能、实现机器智能的科学,要想机器学习可以更聪明地学习,就要为研究人类的学习过程。在人类的心理学研究史上有一个注明的“库伯学习圈”理论,认为人类学习的过程是由“行动——经验——反思——理论”这四个阶段构成,即行动产生经验,再通过反思将经验总结为理论,指导新的行为。类比到机器学习领域,机器决策则是由过程数据(行动)、反馈数据(经验)、机器学习(反思)、产出模型(理论)构成的“机器决策闭环”。

以较常见的新闻个性化推荐场景为例,首先,业务人员需要定义清晰需要达成的目标。之后,第四范式先知会“规范化”收集、记录用户行为的“过程数据”,如用户看了哪些新闻、系统曾经推荐了哪些新闻;进而,系统会记录结果明晰的“反馈数据”,如推荐的新闻,用户点击与否;在此基础上,系统通过智能的模型,对“过程数据”、“反馈数据”进行计算,最终知道机器做出决策。

先知3.0包括数据核心、算法核心、生产核心三大模块,覆盖了人工智能在行业中应用的全过程。这样,企业可以根据业务需要,自主定义整个学习过程,产生智能能力,灵活设计出AI解决方案。戴文渊称,机器在策略方面相较人是具有优势的,机器能够依靠计算力从数据中发掘更多、更细的业务规则,精细化地做出判断。企业AI核心系统之后,大多数的一线决策行为会由效率更高的人工智能来王城。

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